06.03.2025
В то время как интернет значительно упростил доступ к информации и обновлениям о том, что происходит в мире, он также способствовал распространению фейковых новостей. Таким образом, за последние десятилетия фейковые новости стали предметом жарких споров, и некоторые платформы социальных сетей ввели меры, направленные на борьбу с дезинформацией в интернете.
Исследователи из Университета PSL и Цюрихского университета недавно решили изучить способность людей правильно определять правдивые и ложные новости, проанализировав предыдущие исследования в области психологии и поведенческих наук. Результаты их метаанализа, опубликованного в Nature Human Behavior, показывают, что большинство людей хорошо распознают фейковые новости, в то время как значительная часть людей склонна скептически относиться к правдивым новостям.
«В мае 2021 года Ян Пфендер, который руководил исследованием, прошёл курс по метаанализу и захотел провести метаанализ суждений о новостях», — рассказал Medical Xpress Саша Алтай, старший автор статьи.
«В то время я счёл эту идею интересной, но не увидел в ней особого потенциала. Год спустя, в свете научных дискуссий о том, является ли скептическое отношение к правдивым новостям более серьёзной проблемой, чем доверчивость к ложным новостям, я увидел перспективу: данные, которые начал собирать Ян, могли бы не только показать, могут ли люди отличать правдивые новости от ложных, но и то, что люди более скептически относятся к правдивым новостям, чем к ложным».
Когда Альтэй и Пфендер впервые начали проводить свой метаанализ, они заметили, что во многих предыдущих исследованиях были собраны доказательства того, что люди довольно хорошо различают правдивые и ложные новости, причём отказ от правдивых новостей встречается чаще, чем принятие ложных. Тем не менее, многие учёные не были убеждены в этих выводах, и общественные дискуссии продолжали фокусироваться на дезинформации.
«Таким образом, мы решили систематически изучать эти очевидные тенденции, чтобы выяснить, реальны ли они и могут ли быть вызваны какими-либо методологическими артефактами, например, типом шкал, используемых для оценки точности новостей, или самим процессом отбора новостей», — объяснил Алтай.
«Мы провели систематический обзор литературы и заранее зарегистрированный метаанализ всех экспериментов, в которых людей знакомили с правдивыми и ложными новостями и просили оценить их достоверность».
Алтей и Пфендер проанализировали несколько предыдущих исследований, в которых приняли участие в общей сложности 194 438 человек из 40 разных стран на шести континентах. Результаты их метаанализа, по-видимому, подтвердили более ранние выводы о том, что люди очень хорошо различают правдивые и ложные новости.
«Подавляющее большинство людей (~80%) могут отличить правдивые новости от ложных, — сказал Алтай. – Это означает, что у краудсорсинговых инициатив по проверке фактов большой потенциал: мы должны найти способы использовать коллективный разум, когда дело доходит до оценки качества информации в интернете».
Хотя их результаты показывают, что большинство людей могут точно оценивать достоверность новостей, они также показали, что люди немного лучше распознают ложные новости, чем правдивые. Другими словами, большинство людей, участвовавших в исследованиях, лучше распознавали ложные новости как ложные, чем правдивые как правдивые.
«Эта тенденция наблюдается у небольшого большинства людей (59%), — сказал Алтай. – Из этого следует, что нам следует уделять больше внимания повышению доверия к правдивым новостям. В настоящее время много усилий направлено на то, чтобы люди скептически относились к (ложным) новостям, однако наши данные показывают, что можно повысить доверие к правдивым новостям в большей степени, чем снизить доверие к ложным».
Недавний метаанализ, проведённый Алтаем и Пфендером, согласуется с предыдущими результатами и позволяет предположить, что люди лучше распознают ложные новости, чем может показаться. Сейчас исследователи планируют провести дополнительные исследования, чтобы оценить потенциал различных стратегий для улучшения способности людей отличать ложные новости от правдивых.
«В рамках нашего будущего исследования мы проведём ещё один метаанализ, на этот раз сосредоточившись на мерах, направленных на улучшение способности людей отличать правдивые новости от ложных, — добавил Алтай. — Цель состоит в том, чтобы измерить, насколько они эффективны и при каких условиях».
Источник: PHYS ORG
