22.02.2025
Норвежская компания по производству роботов 1X 21 февраля представила своего новейшего домашнего робота Neo Gamma. Эта человекоподобная система придёт на смену Neo Beta, которая дебютировала в августе. Как и его предшественники, Neo Gamma — это прототип, предназначенный для тестирования в домашних условиях. На изображениях робота видно, как он выполняет ряд домашних задач, таких как приготовление кофе, стирка и уборка пылесосом.
1X сообщает, что двуногий робот готов выйти за пределы лаборатории и пройти ограниченное тестирование в домашних условиях, хотя компания поспешила добавить, что «Гамма» ещё далека от коммерческого масштабирования и внедрения.
Neo Gamma представляет собой более мягкую версию гуманоидного робота — как в прямом, так и в переносном смысле. Компания 1X создала робота, который выглядит дружелюбно, с более приятным дизайном и костюмом из трикотажного нейлона. Последний разработан таким образом, чтобы снизить вероятность травм, которые могут возникнуть при контакте робота с человеком.
Neo Gamma появляется на фоне множества гуманоидных роботов от таких компаний, как Agility, Apptronik, Boston Dynamics, Figure и Tesla. В то время как такие компании, как Figure, уже используют свои роботизированные системы для имитации домашней обстановки в своих лабораториях, все они в первую очередь ориентированы на использование на складах и заводах. Подход 1X, ориентированный на использование в домашних условиях, делает его уникальным среди прямых конкурентов.
Домашние роботы всегда были непростым предложением. Помимо роботов-пылесосов, производимых такими компаниями, как iRobot, ни один из них не получил широкого распространения на рынке. Это не из-за недостатка попыток — просто таких технологий не существует.
Домашние роботы должны быть полезными, надёжными, доступными по цене и значительно более безопасными, чем их промышленные аналоги. Это особенно актуально, учитывая, что технологии для пожилых людей, вероятно, станут одной из ключевых целей для домашних гуманоидов. По мере того как средний возраст населения будет расти, самостоятельная жизнь пожилых людей станет всё более важной технологической целью.
Наряду с более мягкой оболочкой, 1X указывает на усовершенствования встроенной системы искусственного интеллекта «Гамма» как на ключевой элемент в разработке более безопасного робота. Эти системы должны быть очень чувствительны к окружающей обстановке, чтобы не причинять потенциальный вред людям или имуществу. Телеуправление также является важной частью обеспечения безопасности. Хотя для большинства конечной целью является полная автономность, важно, чтобы люди могли взять управление системой на себя в экстренной ситуации, особенно в домашних условиях.
Помимо своей уникальной направленности, 1X впервые попал в поле зрения многих представителей отрасли, когда OpenAI была объявлена одним из первых инвесторов. Для многих концепция воплощённого интеллекта — ИИ с физическим присутствием — является следующим логичным шагом в сфере генеративного ИИ. С тех пор OpenAI сделала ставку на гуманоидное пространство, инвестировав в конкурента, Figure, а также в многочисленные слухи о собственных амбициях производителя ChatGPT в области робототехники.
Генеративный искусственный интеллект играет важную роль в работе с гуманоидами, в том числе в создании более естественного взаимодействия между человеком и роботом. Как и в случае с Figure, 1X создаёт собственные модели, предназначенные для улучшения речи и языка тела робота. Неясно, сколько новых и улучшенных функций Gamma являются результатом работы компании с OpenAI или её январского приобретения – стартапа Kind Humanoid из Сан-Франциско.
Компания 1X не раскрыла информацию о том, сколько Neo Gammas было — или будет — произведено за время существования бета-версии робота. Видеоролики о продукте, сопровождающие запуск в пятницу, лучше всего рассматривать как доказательство концепции того, как одно из творений Neo может вести себя в домашней обстановке.
Несмотря на то, что мы видим, как первые гуманоидные роботы выходят за рамки пилотных проектов в промышленных условиях, этим системам предстоит пройти долгий путь в плане ценообразования, надёжности, безопасности и функциональности, прежде чем мы сможем всерьёз говорить о том, чтобы внедрять их в быту.
Источник: TechCrunch
