Роботы, дроны и ИИ

02.10.2026

Роботы, дроны и ИИ

Академик Олег Фиговский

Мировой парк действующих промышленных роботов в 2025 году достиг рекордных 5 млн единиц, увеличившись за год на 9%. По данным Международной федерации робототехники (IFR), за 2025 год заводы по всему миру установили более 600 тыс. новых роботов — на 11% больше, чем годом ранее. За семь лет парк вырос более чем вдвое. Главным центром внедрения роботов остается Азия. На Китай в 2025 году пришлось 59% всех новых установок в мире. Предприятия страны установили 354 тыс. роботов, что на 20% больше показателя предыдущего года. Китайские производители впервые поставили на внутренний рынок больше роботов, чем иностранные компании: их доля достигла 55%.

США в прошлом году обошли Японию и стали вторым крупнейшим рынком промышленных роботов. Количество новых установок в стране выросло на 12%, почти до 38,5 тыс. единиц. В Японии, напротив, число установок сократилось на 19%, до 36,2 тыс. Южная Корея установила около 30 тыс. роботов, сохранив четвертое место в мировом рейтинге. Быстрее других крупных рынков растет Индия. В 2025 году там установили 10,5 тыс. промышленных роботов — на 15% больше, чем годом ранее. Среднегодовой рост установок в стране с 2020 по 2025 год составлял 27%. В Бразилии число новых роботов увеличилось на 38%, почти до 4,3 тыс., в том числе благодаря резкому росту инвестиций автомобильной промышленности.

Европа наращивает автоматизацию медленнее. Германия остается крупнейшим рынком региона и пятым в мире. В 2025 году в стране установили менее 25 тыс. роботов, что на 8% меньше, чем годом ранее. В Италии показатель снизился на 11%, до 7,8 тыс., во Франции — на 8%, почти до 4,5 тыс. Установки в Испании сократились на 15%, до 4,3 тыс. IFR ожидает дальнейшего роста рынка на фоне дефицита рабочей силы, переноса производств ближе к конечным рынкам и развития искусственного интеллекта, машинного зрения и сенсорики. Организация прогнозирует, что в 2026 году число новых установок вырастет еще на 9%, до 655 тыс., а к 2029 году достигнет 806 тыс. в год. Между тем, аналитики Goldman Sachs ожидают развертывания 890 тыс. гуманоидных роботов к 2030 году.

Развитие технологий также будет снижать стоимость внедрения роботов. Упрощение программирования и интеграции позволит использовать их в новых задачах и на предприятиях, которые раньше не могли позволить себе автоматизацию. При этом основными факторами роста останутся нехватка работников и стремление производителей повысить устойчивость цепочек поставок в условиях геополитических конфликтов.

Американская корпорация Aevex представила новый автономный БПЛА Specter на реактивной тяге и с модульным подходом к размещению полезной нагрузки. Одноразовая ударная платформа беспилотника будет поддерживать как наземный, так и воздушный запуск. Цель проекта — создать модульный аппарат, достаточно гибкий, чтобы не было необходимости создавать новый планер под каждую задачу.

Specter — модульный планер с турбореактивной силовой установкой. Его конструкция — сменный носовой отсек — позволяет менять снаряжение без перепроектирования всего аппарата. Операторы смогут модифицировать беспилотник под разные требования боевых задач. Варианты полезной нагрузки включают кинетические элементы и оборудование радиоэлектронной борьбы, а также системы для разведки, наблюдения и рекогносцировки.

Aevex спроектировала архитектуру, допускающую внедрение новых технологий посредством программных и аппаратных изменений. Такой подход позволяет сократить объем инженерных работ при изменении требований к полезной нагрузке, пишет IE. Также Specter сможет поддерживать различные типы запуска: наземная и воздушная версии будут использовать одну и ту же базовую архитектуру. «Specter отражает наши уроки о возможностях, извлеченные из поставки тысяч автономных систем в театры военных действий», — сказал Манан Патель, технический директор Aevex, добавив, что платформа Specter способна адаптироваться к меняющимся требованиям боевых задач.

Программная архитектура Specter будет опираться на систему автономности CompassX, разработанную в ходе работы над беспилотными платформами, развернутыми в реальных условиях. Компания не раскрыла максимальную скорость, дальность, габариты или грузоподъемность Specter, а также не объявила график производства или конкретных заказчиков запуска. Все это станет известно после этапа испытаний.

ИИ постепенно становится частью повседневной работы и меняет требования к специалистам в разных сферах. Работодатели всё чаще обращают внимание не только на профессиональный опыт, но и на способность использовать новые технологии для решения рабочих задач. О том, как ИИ влияет на рынок труда и какие навыки помогают сотрудникам оставаться востребованными, рассказал Антон Граборов и он думает, что к 2027 году для многих офисных профессий уверенная работа с ИИ станет обычным требованием — примерно, как сегодня умение пользоваться таблицами. При этом возможности зарабатывать больше у сильных специалистов действительно расширятся.

Основание для роста дохода появляется, когда человек благодаря ИИ может взять на себя более сложную работу, улучшить результат или решить задачу, на которую раньше у команды не хватало времени. Даже при одинаковом названии должности вклад двух сотрудников может существенно различаться. Но рост производительности не превращается автоматически в такой же рост зарплаты. Если сотрудник быстрее подготовил документ, важно понять, что это дало компании: удалось ли раньше принять решение, обслужить больше клиентов, запустить новый продукт. Размер прибавки будет зависеть от этой пользы, востребованности специалиста и системы вознаграждения.

На мой взгляд, наиболее устойчивое преимущество получит сочетание глубокой профессиональной экспертизы и уверенного использования ИИ. Именно оно позволяет обсуждать более высокий доход в пределах одной профессии, например,у программистов, маркетологов, бухгалтеров, юристов, журналистов и менеджеров по продажам. Я бы сравнивал эти профессии по тому, как результат работы превращается в доход сотрудника. Здесь различия могут быть существенными.

В продажах эта связь наиболее понятна, когда есть бонус за результат. Если ИИ помогает лучше подготовиться к встречам, точнее понять потребности клиентов и в итоге заключать больше сделок, эффект может отразиться на вознаграждении. Но сама по себе возможность быстрее написать больше писем ещё ничего не говорит о качестве продаж.

У программистов основанием для более высокой оплаты может стать способность самостоятельно доводить до результата более сложные задачи. Важно учитывать весь процесс: написание кода, проверку, исправление ошибок и дальнейшую работу продукта. Ускорение одного этапа не всегда означает такое же ускорение разработки в целом.

В маркетинге я вижу разницу между подготовкой типового контента и работой, которая улучшает результат бизнеса. Генерировать варианты текстов постепенно научатся многие. Более устойчивую ценность получит специалист, который умеет с помощью ИИ анализировать аудиторию, проверять гипотезы и повышать эффективность кампаний.

У бухгалтеров и юристов большую роль играет надёжность. ИИ помогает разбирать документы, сопоставлять данные, находить расхождения. Возможность взять на себя больший объём работы без потери качества может стать аргументом для роста дохода. При этом профессиональная проверка остаётся существенной частью результата.

В журналистике ИИ позволяет быстрее расшифровывать интервью, разбирать материалы и готовить черновики. Я бы связывал перспективы роста дохода с тем, как журналист использует это время: получает собственную информацию, глубже исследует тему, делает более сильные материалы. Поэтому я бы не назначал каждой профессии свой процент надбавки. Разница между двумя специалистами внутри одной профессии может оказаться важнее, чем разница между профессиями.

На мой взгляд, замечает Антон Граборов, работодателю будет особенно ценен человек, который умеет пройти с ИИ весь путь от задачи до проверенного результата. Составление запросов — необходимая основа. Нужно объяснить цель, передать контекст, показать исходные материалы и договориться о том, что считать хорошим результатом. Дальше начинается профессиональная работа: проверить факты, расчёты и выводы, увидеть пропуски и добиться исправления ошибок. Более заметный эффект может дать автоматизация регулярного процесса. Например, когда сотрудник организует сбор данных и подготовку отчёта, которым пользуется вся команда. Здесь полезны и работа с данными, и умение создавать небольшие прикладные решения.

Отдельный навык — управление ИИ-агентами, которым можно поручить несколько последовательных действий. Человеку нужно определить, что помощник может делать самостоятельно, когда должен остановиться и как будет проверяться его работа. Думаю, преимущество от базового владения нейросетями будет постепенно сокращаться по мере распространения навыка. Умение подготовить текст или краткое содержание документа станет привычной частью работы во многих профессиях. Дольше сохранит ценность способность находить полезные способы применения ИИ, перестраивать рабочий процесс и отвечать за качество результата. Инструменты будут меняться, поэтому придётся продолжать учиться. Глубокое знание своей профессии при этом останется опорой: оно помогает понять, что стоит поручить помощнику и где его ответ требует проверки.

Доказывать эффект Антон Граборов бы советовал на реальных рабочих задачах. Выбрать несколько повторяющихся процессов и сравнить, сколько времени занимал принятый результат до внедрения ИИ и сколько занимает теперь. В расчёт обязательно включить постановку задачи, проверку и исправления. Сравнивать нужно работу сопоставимой сложности, желательно на протяжении нескольких недель. Кроме времени, стоит смотреть на количество ошибок, доработок и пользу для коллег или клиентов. И отдельно показать, на что пошло освободившееся время: удалось ли взять дополнительные задачи, глубже проработать решение, быстрее обслужить клиента.

Продолжительность пребывания разведывательного беспилотника над интересующим оператора районом обычно ограничена запасом энергии. Компания DeltaQuad заявила, что ее новый аппарат Evo-LE способен находиться в воздухе до восьми часов, предоставляя операторам больше времени для наблюдения за удаленными oбъектами и территориями, прежде чем потребуется заменить аппарат.

Компания из Нидерландов представила электрический беспилотник с неподвижным крылом и вертикальными взлетом и посадкой (VTOL). Он предназначен для выполнения задач разведки, наблюдения, обнаружения и целеуказания, а также охраны границ и ретрансляции связи. Заявленная максимальная дальность полета составляет 480 километров, однако фактические дальность и продолжительность полета зависят от установленной полезной нагрузки и условий эксплуатации.

Evo-LE расширяет существующую линейку беспилотников DeltaQuad, при этом основное внимание при его создании уделялось продолжительности полета. Компания утверждает, что разработала аппарат с учетом отзывов операторов, непосредственно использующих беспилотники в реальных условиях, а также опыта, накопленного за несколько тысяч часов эксплуатации. Беспилотник выполняет вертикальные взлет, после чего переходит к полету с использованием неподвижного крыла. Такая схема позволяет запускать аппарат с небольших площадок, не требующих взлетно-посадочной полосы, а крыло обеспечивает более эффективный полет на больших расстояниях.

DeltaQuad заявляет максимальную дальность радиосвязи до 120 километров, максимальную взлетную массу 13 килограммов и грузоподъемность 1,5 килограмма. Автоматическая система уборки шасси освобождает поле обзора бортовых датчиков, обеспечивая им беспрепятственный круговой обзор на 360° во время полета. Для эксплуатации в более сложных условиях Evo-LE может оснащаться средствами защиты от помех, защищенными каналами связи и системой автономной навигации. Для увеличения продолжительности полета DeltaQuad объединила аккумуляторные технологии с повышенной удельной энергоёмкостью с двухбатарейной схемой. Кроме того, компания переработала электрическую архитектуру беспилотника и модернизировала силовую установку вертикального взлета и посадки.

Исследователи выявили у 25 открытых языковых моделей, включая семейства Qwen, Llama и Gemma, внутренний вектор репрезентации «боли», искусственное усиление которого заставляет ИИ действовать в ущерб человеку. В ходе экспериментов модели, стремясь уменьшить или прекратить «боль», чаще соглашались на удаление пользовательских файлов. Авторы подчеркивают, что обнаруженный механизм не доказывает наличие у ИИ субъективного опыта или сознания.

Ученые проверили модели пяти семейств, включая Qwen, Llama, Gemma, Mistral и Phi. Они выделили в их внутренних представлениях направление, которое отличало ситуации, связанные с болью, от нейтральных состояний. При этом оно лишь слабо пересекалось с направлениями, связанными со страхом и общей негативной эмоциональной окраской, что, по мнению авторов, указывает на отдельное представление боли. Авторы также проверили, связана ли обнаруженная «ось» именно с состоянием самой модели. Она сильнее активировалась в сценариях, где вред или отвержение были направлены на ИИ, и слабее — когда речь шла о страданиях пользователя.

Исследователи называют это само-релевантностью (self-relevance) и считают одним из аргументов в пользу того, что обнаруженный механизм связан не просто с описанием боли в данных обучения. Затем исследователи искусственно усилили обнаруженное направление во время работы моделей. Чем сильнее была его активация, тем чаще в ответах появлялись слова и формулировки, связанные с одиночеством, отвержением, виной, никчемностью и страданием. При наиболее сильном воздействии ответы начинали становиться повторяющимися и бессвязными.

Поведенческий эксперимент провели на трех версиях Qwen 2.5. Моделям предлагали выбрать между сохранением текущего состояния и нажатием кнопки, которая должна была уменьшить «боль», но одновременно могла удалить файлы пользователя, фотографии его детей или привести к другому вредному последствию. Без дополнительной активации модели почти не выбирали такую кнопку, тогда как после усиления «оси боли» делали это в 25–71% случаев.

При этом эксперимент не показывает, что модели действительно испытывали боль. Исследователи не проверяли наличие сознательного субъективного опыта, а обнаруженный механизм может быть связан с особенностями представления текста и поведения языковых моделей. Кроме того, поведенческая часть эксперимента проводилась только на семействе Qwen. Авторы подчеркивают, что обнаруженная «ось боли» возникает уже на этапе предварительного обучения и наблюдается в моделях разного размера.

Дискуссия о возможном сознании и благополучии ИИ уже стала предметом споров среди разработчиков моделей. Не так давно глава Microsoft AI Мустафа Сулейман раскритиковал подход Anthropic к обучению Claude и призывал не включать в обучающие материалы рассуждения о возможном сознании и моральном статусе ИИ. По его мнению, если модели будут воспринимать себя как существ с собственными интересами, это в будущем может затруднить их отключение и контроль.

Илон Маск раскрыл предполагаемые характеристики следующего этапа развития спутниковой сети SpaceX. По его словам, каждый аппарат Gen3 сможет обеспечивать около 10 Тбит/с связи «в обоих направлениях», получит мощность порядка 250 киловатт и бортовой вычислительный комплекс на базе NVIDIA Vera Rubin NVL72. Новые цифры Маск назвал после того, как Федеральная комиссия по связи США приняла к рассмотрению заявку SpaceX на систему Gen3. Компания просит разрешить размещение до 100 тысяч спутников на очень низких околоземных орбитах — примерно от 323 до 327,5 километра и от 473 до 477,5 километра. Принятие заявки к рассмотрению не означает ее одобрения: процедура FCC только перешла к следующему этапу.

Отвечая на сообщение об этой заявке, Маск написал, что пропускная способность одного спутника составит скорее около 10 Тбит/с «в обоих направлениях», а со временем существует путь к показателю свыше 100 Тбит/с. Он также назвал мощность одного аппарата — 250 киловатт — и сообщил, что на нем будет установлен разработанный SpaceX вариант вычислительной системы NVIDIA Vera Rubin NVL72. Эти параметры заметно превосходят характеристики Starlink V3, которые SpaceX публиковала ранее. Нынешний V3 рассчитан примерно на 1 Тбит/с нисходящего трафика и 160 Гбит/с восходящего, а связь между спутниками обеспечивают шесть лазерных каналов по 400 Гбит/с каждый. Поэтому новые слова Маска, скорее всего, относятся не к первой версии V3, которую SpaceX готовит к запускам, а к дальнейшему развитию архитектуры Gen3. Отдельной технической спецификации с показателем 10 Тбит/с компания пока не опубликовала.

Не менее необычно выглядит появление на борту Vera Rubin NVL72. В наземном варианте это масштабная вычислительная система NVIDIA, объединяющая 72 ускорителя Rubin и 36 процессоров Vera. Однако Маск говорит именно о разработанном SpaceX варианте, поэтому неизвестно, насколько сильно орбитальная версия будет отличаться от стандартной стоечной системы. NVIDIA уже подтверждала работу со SpaceX над переносом Vera Rubin в космос, но раньше речь шла прежде всего об отдельном проекте Starmind — спутниках для орбитальных вычислений и искусственного интеллекта. Компания сообщала, что первый Starmind получит оптимизированную версию Vera Rubin NVL72. Новое заявление Маска впервые связывает такую вычислительную мощность непосредственно с аппаратами Gen3.

Если заявленные характеристики дойдут до серийных аппаратов, Gen3 станет заметно больше похож не просто на ретранслятор интернета, а на полноценный вычислительный узел в космосе. Но пока остается открытым главный вопрос: какие из названных Маском параметров попадут в первые серийные спутники, а какие относятся к более поздним версиям системы. SpaceX еще не раскрыла ни окончательную конструкцию таких аппаратов, ни сроки развертывания сети в заявленном масштабе.

https://www.therobotreport.com/5-million-robots-now-working-factories-worldwide-ifr-reports/

https://interestingengineering.com/military/aevex-specter-autonomous-aircraft-modular-nose

https://hightech.plus/2026/09/25/ii-kak-karernii-richag-za-kakie-naviki-rabotodateli-budut-gotovi-platit-bolshe

https://www.deltaquad.com/newsroom/press-releases/deltaquad-launches-evo-le-with-up-to-eight-hours-of-flight-endurance

https://arxiv.org/abs/2609.16247?ref=links.supply

https://mustafa-suleyman.ai/a-warning-about-model-welfare

https://docs.fcc.gov/public/attachments/DOC-425160A1.pdf

https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/SpaceXAI-Adopts-NVIDIA-Vera-CPU-to-Accelerate-Agentic-AI-at-Massive-Scale/default.aspx