Понемногу о многом – 6

21.10.2025

Понемногу о многом – 6

Академик Олег Фиговский

Китай в конце концов согласится купить много американской сои, но будет экспортировать ее обратно уже в виде продукции с большей добавленной стоимостью.

«Создается впечатление, что президент США Дональд Трамп настолько стремится к торговой сделке, что создаст проблемы. Одна из вещей, в которой Китай его переигрывает, - это соевые бобы, - говорится в публикации. - Трамп призвал к четырехкратному увеличению китайских закупок американских соевых бобов. Однако пока китайцы не покупают их, зато покупают соевые бобы у бразильцев, которые, согласно сообщениям, могут удовлетворить весь спрос Китая», - пишет обозреватель Грант Ньюшем.

Он предполагает, что Пекин в конце концов уступит и согласится купить много американской сои. Торговая война Китая будет способствовать положению американских фермеров сои, которые «буквально и психологически полностью зависят от Китая».

«Предположим, что Китай соглашается покупать больше сои из США. Если вы смотрите на мир через призму двусторонних торговых дефицитов и профицитов, то «заставлять» КНР покупать больше сои только выглядит как победа», - говорится в публикации.

«Трамп может объявить победу, а взамен он смягчит позицию по Китаю в других вопросах - скажем, позволив экспорт чипов и технологий. И он также пропустит вопрос фентанила, - пишет издание. - Это даже лучше для Китая с точки зрения их собственного «искусства заключения сделок» в том, что Китай берет американскую сою и превращает ее (у себя или в другой стране) на продукты, такие как фармацевтические препараты, косметика, клеи, добавки, чернила для принтеров и многие другие», - утверждает Asia Times.

«Соевые бобы экспортируют обратно в форме с большей добавленной стоимостью и заработают много иностранной валюты, гораздо больше, чем сумма, которую они заплатили за «сырые» бобы», - говорится в публикации. - И почему мы думаем, что эти американские соевые бобы останутся в Китае? Возможно, они станут продовольственной помощью для какой-то страны, в которой КПК хочет расширить свое влияние. Возможно, их обменяют на что-то другое, что нужно Китаю», - добавляет издание.

В марте Китай ввел пошлины до 15% на американские сельскохозяйственные и пищевые продукты на сумму 21 млрд долларов в ответ на широкие пошлины США. Впоследствии страны достигли торгового перемирия. В августе Вашингтон и Пекин продлили торговое перемирие на 90 дней, отложив введение трехзначных пошлин на товары друг друга. Китай заявил, что протекционизм США подрывает сельскохозяйственное сотрудничество с Китаем.

Также сообщалось, что администрация президента США Дональда Трампа и Китай достигли соглашения о сохранении работы TikTok в Штатах. До того США пригрозили запретить TikTok, если Китай не откажется от требований по снижению пошлин и снятия технологических ограничений в рамках соглашения о продаже приложения.

Ранее Пекин призвал местные компании избегать использования процессоров Nvidia H20, особенно для государственных целей после того, как администрация Трампа отменила эффективный запрет США на эти продажи.

Президент Китая Си Цзиньпин и Премьер-министр Индии Нарендра Моди провели первую встречу с тех пор, как Дональд Трамп вернулся к власти, подтолкнув давних азиатских соперников к более глубокому сотрудничеству в условиях экономических последствий торговой войны США.

Также ранее сообщалось, что компании ЕС готовятся к новым остановкам производства и убыткам, поскольку Пекин продолжает жестко контролировать экспорт редкоземельных элементов, несмотря на июльскую договоренность об ускорении поставок в Евросоюз.

Китай наложил санкции на два банка Европейского Союза, выполняя обещание отреагировать после того, как блок ввел ограничения против нескольких китайских финансовых учреждений из-за вторжения России в Украину.

Ученые предлагают использовать ядерное оружие как крайнюю меру для защиты Луны от астероида 2024 YR4, который может столкнуться с естественным спутником Земли в 2032 году. Удар этого астероида по лунной поверхности может привести к масштабному выбросу реголита и обломков породы, увеличив поток микрометеоритов вокруг Земли в тысячи раз и создав реальную угрозу для спутников, космических станций и астронавтов. Объект под названием 2024 YR4 был обнаружен в декабре 2024 года и сразу вызвал обеспокоенность из-за потенциального риска столкновения. Первоначально предполагалось, что астероид диаметром 55 м может столкнуться с Землёй с вероятностью до 3,1%. Если бы это произошло, удар уничтожил бы целый город.

Однако последующие наблюдения снизили риск для Земли до 0,28%, или менее 1 к 360. Главной угрозой теперь считается возможное падение астероида на поверхность Луны. Удар мог бы вызвать выброс огромного количества реголита — пыли и мелких камней, что увеличило бы поток микрометеоритов вокруг Земли в тысячи раз. Этот всплеск частиц создал бы опасность для спутников, космических станций и астронавтов. Ученые предупреждают, что попытки отклонить астероид могут иметь непредвиденные последствия. Масса 2024 YR4 пока недостаточно изучена, и неосторожное воздействие может приблизить объект к Земле вместо того, чтобы отвести его. Любые ошибки при манипуляциях с астероидом могут усилить риски для космических аппаратов и людей на орбите.

У NASA уже есть опыт отклонения астероидов. В 2022 году миссия DART сместила орбиту спутника Диморфос вокруг астероида Дидим. Однако 2024 YR4 ставит более сложные задачи, поскольку время ограничено до 2032 года, а физические характеристики астероида неизвестны. Один из рассматриваемых вариантов — миссия по дроблению астероида, аналогичная DART, но с целью разрушить объект, а не просто изменить его орбиту. В случае неудачи ученые предлагают использовать ядерный заряд, чтобы уничтожить 2024 YR4 до того, как он достигнет Луны. Такой подход пока не применялся на практике, но теоретически возможен. Сроки проведения потенциальной ядерной миссии будут крайне сжатыми: запуск должен состояться между концом 2029 и концом 2031 года. Хотя вероятность безопасного пролета астероида мимо Луны составляет 96%, 2024 YR4 представляет собой полезный объект для проверки планетарных защитных мер и разработки будущих космических миссий.

Шведская SSAB объявила, что ее сталь, обогащенная восстановленным водородом железом, официально соответствует пороговым значениям Международного энергетического агентства (МЭА) по практически нулевым выбросам углекислого газа. Инновационная сталь производится на заводе SSAB в США и вскоре будет использоваться для производства наземных ветрогенераторов. В среднем на каждую тонну стали в атмосферу выбрасывается 1,8 тонн углекислого газа, и этот показатель оставался без изменений на протяжении последнего десятилетия. Ряд компаний пытается изменить это, разрабатывая безуглеродные технологии производства стали. Свой вариант под названием Zero Steel крупная металлургическая компания SSAB представила на ежегодной конференции поставщиков ветроэнергетики, которую провела американская энергетическая компания GE Vernova. На изготовление ветрогенераторов этой компании и пойдет новая «зеленая» сталь, сообщает IE.

Сталь SSAB Zero содержит восстановленное водородом железо, полученное с помощью инновационной технологии производства железа с использованием водорода. Этот новый процесс, разработанный в Швеции, позволяет при производстве чугуна заменить уголь «зеленым» водородом, при производстве которого не используется ископаемое топливо. По данным компании, добавление восстановленного водородом железа позволяет продукту соответствовать международно-признанному стандарту декарбонизации. Новую «зеленую» сталь уже выпускают на заводе в штате Айова с использованием переработанного лома, альтернативной электроэнергии, биоугля и биометана. В SSAB рассчитывают, что она получит широкое применение в автомобилестроении, горнодобывающей промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, тяжелом машиностроении, транспорте и энергетике.

Исследователи из Королевского колледжа Лондона разработали уникальную математическую модель, которая позволяет измерять время, используя случайные события, например, удары сердца или набегание волн. Статья опубликована в журнале Physical Review X.

«Наша цель заключалась в определении минимальных компонентов, необходимых для создания часов. Можно ли точно измерять время, оказавшись на необитаемом острове?» — объясняет старший преподаватель кафедры физики Королевского колледжа и ведущий автор исследования доктор Марк Митчисон.

По его словам, новые уравнения показывают, как создать часы, считая случайные события вокруг: волны на побережье или частоту сердечного ритма.

Команда исследует, насколько маленькими могут быть часы в квантовых, электронных и биологических системах. Многие природные процессы в физике и биологии происходят сериями случайных «скачков» через нерегулярные промежутки времени. Работа сфокусирована на марковских процессах — последовательностях случайных событий, где каждое последующее зависит только от предыдущего. Примеры таких процессов можно найти от непредсказуемых колебаний фондового рынка до нерегулярного сердечного ритма.

Исследование показало: анализируя эти «скачки», можно точно измерять ход времени. Уравнения не просто создают новый тип часов, но и открывают путь к пониманию фундаментальной природы Вселенной. Они устанавливают строгий предел точности хронометража, основанный на классической физике. Если система оказывается точнее этого предела, это может свидетельствовать о скрытых квантовых эффектах. Именно поэтому квантовые технологии, в частности атомные часы, достигают небывалой точности. Результаты могут объяснить, как живые системы измеряют время. Например, двигательный белок кинезин действует как крошечная «молекулярная машина», превращающая хаотическую тепловую энергию в регулярное движение для транспортировки других белков. Сбои в его работе связаны с серьезными болезнями, такими как болезнь мотонейронов.

«Представление о молекулярных машинах как о «часах» показывает, как природные процессы могут создавать порядок из хаоса», — отмечает Митчисон.

Открытие не только дает новый взгляд на Вселенную, но и поднимает фундаментальные вопросы: почему время движется только вперед, существует ли оно в виде дискретных единиц и почему мы помним только прошлое.

Красный карлик TRAPPIST-1 находится в 40 световых годах от Земли. Вокруг него вращаются семь каменистых планет размером с Землю. Три из этих семи планет находятся в обитаемой зоне своей звезды, где вода может находиться в жидком состоянии. Все эти факторы делают планеты наиболее похожими на нашу Солнечную системы, из которых планета TRAPPIST-1e наиболее подходит под критерии обитаемого мира. Ученые считают, что эта система является идеальным местом для поисков технологически развитой цивилизации, пишет LiveScience.

Команда ученых из Китая провела поиски признаков такой цивилизации с помощью Сферического радиотелескопа с пятисотметровой апертурой (FAST), который обладает беспрецедентной чувствительностью. Исследование включало в себя пять отдельных наблюдений в L-диапазоне. Иными словами, диапазон частот дециметровых длин волн, используемых для наземной и спутниковой радиосвязи. Диапазон частот составил от 1,05 до 1,45 ГГц со спектральным разрешением около 7,5 Гц, что позволило обнаружить крайне слабые радиосигналы, которые могли указывать на инопланетные технологии.

Команда под руководством Гуан-Юань Суна из Университета Дэчжоу в Китае искала очень конкретные радиочастоты, которые бы медленно менялись со временем из-за движения планет. Именно такие сигналы почти никогда не появляются естественным путем, с большой долей вероятности они имеют искусственное происхождение. Во время своих наблюдений ученые смогли обнаружить очень слабые радиосигналы, но они не были доказательством инопланетных технологий. Возможно, понадобятся десятилетия, чтобы действительно подтвердить наличие жизни на TRAPPIST-1. Пока что группа китайских ученых планирует расширить свой поиск, чтобы прослушать другие типы сигналов, включая периодические или кратковременные передачи.

Несмотря на то, что соблюдение мер предосторожности является первоочередной задачей, клинические испытания могут повысить безопасность тех, кто катается на лыжах и работает в зимних условиях. Норвежская компания, производящая устройство Safeback SBX, обратилась в Eurac Research с просьбой провести его независимую проверку. Международная исследовательская группа под руководством врача и исследователя Джакомо Страпаццона опубликовала результаты работы в журнале JAMA. Для исследователей эксперимент стал серьёзным испытанием, поскольку многие участники были полностью погребены под снегом, что вызывало опасения, что более чем двум третям из них может потребоваться срочная помощь. Возраст участников волонтерской группы, состоящей исключительно из увлеченных ски-альпинистов, примерно половина из которых — женщины, варьировался от 23 до 54 лет. Несмотря на сложные условия, исследование проводилось под строгим контролем и в соответствии с протоколами безопасности, и все прошло гладко.

В преддверии зимнего сезона, после тщательного анализа и проверки, публикуются результаты экстремальных испытаний, которые должны успокоить всех любителей гор.

«Ни одно устройство не может заменить меры предосторожности, — объясняют Фредерик Эйзендле и Джакомо Страпаццон, ведущие авторы исследования. — Предупреждение остаётся самым важным инструментом для спасения жизней в горах. Однако наше клиническое исследование показывает, что это устройство очень эффективно продлевает время выживания под снегом и может дать спасателям драгоценное время для проведения спасательных операций. Учитывая, что удушье приводит к летальному исходу примерно у двух третей пострадавших от схода лавины и смерть наступает в среднем в течение первых 35 минут, тот факт, что ни у одного из участников эксперимента уровень насыщения крови кислородом за это время не опустился ниже 80 %, действительно впечатляет», — продолжают врачи.

Устройство использует естественную пористость снега — принцип, впервые продемонстрированный той же исследовательской группой, — для подачи обогащённого кислородом воздуха в нос и рот с помощью электрического насоса. После активации с помощью ручки на рюкзаке Safeback SBX подаёт до 150 литров воздуха в минуту в течение 90 минут. Такой поток воздуха позволяет даже небольшому воздушному карману поддерживать жизнь человека, оказавшегося под завалами, более 35 минут, несмотря на накопление выдыхаемого углекислого газа.

Новая разработка исследователей из Samsung AI ставит под сомнение распространенное в отрасли убеждение в том, что чем больше модель ИИ, тем она, в целом, лучше. Созданная ими «Крошечная рекурсивная модель» (TRM) содержит всего 7 миллионов параметров, однако превосходит в сложных задачах рассуждения большие языковые модели, в тысячи раз превышающие ее по размеру. Исследование, проведенное Алексией Жоликёр-Мартино из Samsung SAIL Montreal (Канада) и изложенное в статье «Меньше значит больше» (Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks), представляет принципиально новый подход к решению задач ИИ. В то время как технологические гиганты вкладывают миллиарды в создание все более крупных моделей с сотнями миллиардов параметров, крошечная рекурсивная модель (TRM) Samsung достигает превосходных результатов в невероятно сложных тестах, используя менее 0,01% вычислительных ресурсов.

В тесте ARC-AGI-1, разработанном для измерения истинного гибкого интеллекта в ИИ, модель TRM достигла 44,6% точности, превзойдя гораздо более крупных конкурентов, включая DeepSeek-R1, Google Gemini 2.5 Pro и OpenAI o3-mini. В еще более сложном тесте ARC-AGI-2 TRM набрала 7,8%, превзойдя Gemini 2.5 Pro с его 4,9%, рассказывает Perplexity. Мастерство модели выходит за рамки абстрактного мышления и решения конкретных задач. В головоломках Sudoku-Extreme TRM, после обучения всего на 1000 примерах, показала точность 87,4%, продемонстрировав выдающиеся способности к обобщению. В задачах навигации в лабиринте ее точность составила 85,3%. Секрет кроется в рекурсивном подходе TRM к рассуждениям, который точнее отражает человеческий подход к решению задач, чем традиционные модели ИИ. Вместо того, чтобы генерировать ответы за один проход, как это делают большие языковые модели, TRM использует итерационный цикл, непрерывно совершенствуя свои решения. Модель начинает с первоначального ответа, а затем использует внутренний «блокнот» для критики и улучшения своих рассуждений до 16 раз. Этот подход устраняет критический недостаток современных систем ИИ: тенденцию распространения ранних ошибок на весь процесс решения.

«Представление о том, что для решения сложных задач необходимо полагаться на обширные фундаментальные модели, на обучение которых крупные корпорации потратили миллионы долларов, ошибочно», — написал Жоликёр-Мартино.

Исследование показывает, что именно рекурсивное мышление, а не просто масштабирование, может быть ключом к решению задач абстрактного рассуждения, с которыми не справляются даже ведущие генеративные модели. В прошлом месяце разработчик китайской БЯМ DeepSeek раскрыл затраты на обучение своей модели R1. Согласно статье в журнале Nature, обучение системы обошлось компании всего в $294 тыс. — намного меньше, чем у американских конкурентов.

Чилийские разработчики создали опытный образец системы, которая в будущем также может быть полезна и для анализа мозговой активности лошадей. Чилийские исследователи разработали систему, которая в будущем сможет помочь владельцам кошек лучше понимать своих питомцев. Опытный образец устройства, оснащенного датчиками, на площадке II международного симпозиума «Создавая будущее» в Москве представил глава Ассоциации робототехники Чили Родриго Андрес Кеведо Сильва. В рамках проекта, получившего название Open Cat, чилийские разработчики создали опытный образец системы, которая в будущем также может быть полезна и для анализа мозговой активности лошадей, добавил он.

Результаты нового исследования показали, что ВИЧ прячется по всему телу и встраивается в ДНК клеток специфическим образом. Причем у каждой ткани наблюдается свой уникальный путь. Несмотря на сложность, ученые видят возможности для создания более эффективных методов лечения ВИЧ с помощью воздействия на новые мишени. Уникальность исследования команды из Канады в том, что ученым удалось поработать с образцами тканей людей, полученными в начале 90-х годов еще появления современных методов лечения ВИЧ. Это дало им возможность изучить естественное поведение вируса в разных органах одних и тех же людей. Выводы опубликованы на сайте Западного университета.

«Готовность пациентов предоставить образцы в период стигматизации, страха и ограниченных возможностей лечения была актом храбрости, дальновидности и щедрости, который продолжает углублять научное понимание ВИЧ и спасать жизни сегодня», — заявил соавтор исследования Гвидо ван Марле.

Ученые изучили образцы пищевода, желудка, крови, кишечника, мозга и других тканей и оценили частоту интеграции вируса в определенные области генома. Затем они сравнили эти закономерности в различных тканях разных пациентов. Оказалось, что ВИЧ прячется в разных частях тела, встраиваясь в ДНК клеток тканеспецифичным образом. То есть, вирус использует уникальные пути для каждой ткани и не интегрируется случайно. Эти данные позволяют понять, почему ВИЧ невозможно устранить полностью даже спустя десятилетия после лечения. Теперь ученые лучше понимают, где и как в геноме прячется ВИЧ.

«Это поможет нам определить способы воздействия на клетки и ткани с помощью целевого лечения», — заключили они.

Возможно, открытие поможет уничтожить скрытые резервуары ВИЧ.

Ученые из Германии представили съедобный сенсор для диагностики гриппа на этапе до симптомов. Их разработка должна стать простым и удобным способом сократить распространение вируса благодаря своевременной самоизоляции. Основной активный компонент сенсора — фермент вируса гриппа нейраминидаза, сообщается на сайте Американского химического общества. Обычно вирус использует нейраминидазу для разрыва определенных связей в клетке-хозяине, которую он атакует. В сенсоре нейраминидаза связана с молекулами фенольного соединения под названием тимол, содержащегося в тимьяне.

Идея заключается в том, что после использования сенсора во рту вирус активирует нейраминидазу и заставляет ее разрывать связи, удерживающиеся молекулы тимола, объяснили авторы. В результате человек может почувствовать привкус тимьяна на языке и убедиться в инфицировании вирусом гриппа. Доклинические эксперименты показали, что тимол успешно высвобождался в течение 30 минут после контакта со слюной человека. Авторы рассчитывают начать клинические исследования в ближайшие два года. Они ожидают, что их простая, недорогая и безопасная технология диагностики позволит значительно снизить распространение вируса путем осознанной самоизоляции людей и своевременного лечения.

Инженеры использовали ИИ и недорогое, доступное оборудование, чтобы преобразовать амплитуду сигналов Wi-Fi в данные о сердечном ритме человека. Точность этой системы, названной Pulse-Fi, остаётся стабильно высокой при разных положениях тела и расстояниях. Результаты показывают, что надёжную информацию о сердечном ритме можно получать бесконтактным способом, используя существующую инфраструктуру Wi-Fi и оборудование, пишут авторы статьи Пранай Кочета, Наян Бхатия и Катя Обрачка. Обрачка является профессором компьютерной инженерии в Калифорнийском университете в Санта-Крузе (UC Santa Cruz), Бхатия — аспирантом в области компьютерных наук там же, а Кочета — школьником, который проводил это исследование во время стажировки.

Многие домашние технологии, такие как мониторы с нагрудным ремнём и умные часы, отслеживают жизненные показатели, включая сердечный ритм и частоту дыхания. Однако эти устройства требуют постоянного контакта с человеком и являются дорогими, что стимулирует потребность в бесконтактных технологиях. Одна из таких технологий может использовать информацию в сигналах Wi-Fi — радиоволнах, которые передают данные между передатчиком и приёмником, например между маршрутизатором и компьютером. «Информация о состоянии канала» (channel state information, CSI) предоставляет амплитуду и фазу сигнала на его пути между этими двумя устройствами, включая моменты прохождения через препятствия, такие как движущаяся грудная клетка. Поскольку сигналы искажаются при прохождении этих барьеров, исследователи могут фильтровать данные CSI, чтобы выделить жизненные показатели.

Для сбора данных, необходимых для оценки Pulse-Fi, команда разместила семь человек — пятерых мужчин и двух женщин — между двумя устройствами ESP32 с одной антенной. Эти устройства-микроконтроллеры излучали сигналы Wi-Fi, причём одно действовало как передатчик, а другое — как приёмник. Реальный сердечный ритм участников одновременно фиксировался с помощью пульсоксиметра, прикреплённого к их пальцу. Каждый человек участвовал в трёх сеансах: на расстоянии 1 метр от устройств ESP32, затем на 2 метрах и на 3 метрах. Каждое измерение длилось пять минут. Затем команда разработала машинный конвейер для оценки сердечного ритма на основе CSI. Первым шагом было извлечение информации об амплитуде, которая связана с индивидуальными сердечными сокращениями, и последующее удаление «шумных» частей сигнала, вызванных препятствиями в окружающей среде.

Далее инженеры добавили фильтр для удаления частот сигнала за пределами диапазона 0,8–2,17 герца, что соответствует 48–130 ударам в минуту (уд/мин). Затем они добавили второй фильтр для дальнейшего сглаживания сигнала. После этого команда оценила сердечный ритм участников с помощью рекуррентной нейронной сети с долгой краткосрочной памятью — формы машинного обучения, которая добавляет «ячейки памяти» для обработки последовательных данных, что обеспечивает контекст, необходимый для выявления зависимостей в данных. В данном случае эти зависимости связаны с такими элементами, как частота пульса в состоянии покоя и её повышение во время физической нагрузки.

Команда с удивлением обнаружила, что оценки сердечного ритма оставались точными на разных расстояниях от устройств ESP32. Pulse-Fi занижал и завышал показания сердечного ритма в среднем на 0,429 уд/мин на расстоянии 1 метр, на 0,482 уд/мин на 2 метрах и на 0,488 уд/мин на 3 метрах. Затем исследователи использовали существующие данные о здоровье на основе Wi-Fi CSI, чтобы проверить, как Pulse-Fi справляется с разными положениями тела и активностью. Данные были получены от 118 взрослых бразильцев, которые сохраняли 17 стационарных и активных положений, включая сидение неподвижно, ходьбу на месте и подметание пола, в течение 60 секунд. Участники находились в 1 метре от передатчика и приёмника Wi-Fi, а также от устройства Raspberry Pi 3B+, использовавшегося для сбора данных CSI. Они сравнили оценку сердечного ритма, полученную нейронной сетью, с показаниями умных часов и обнаружили, что на работу Pulse-Fi не влияет положение тела человека. Типичная погрешность составила 0,2 уд/мин.

Темные экситоны обладают огромным потенциалом в качестве носителей информации, поскольку они по своей природе меньше взаимодействуют со светом и, следовательно, могут быть более надежными носителями информации. По той же причине их очень сложно изучать. Команде ученых из Японии впервые удалось непосредственно наблюдать эволюцию невидимых темных экситонов в атомарно тонких материалах. Исследование закладывает основу для инноваций как в классических, так и в квантовых информационных технологиях.

«В электронике в целом для обработки информации используется управление зарядом электрона. В спинтронике для переноса информации используется спин электронов. Далее, в валитронике кристаллическая структура уникальных материалов позволяет кодировать информацию в отдельные импульсные состояния электронов, известные как долины», — пояснил Син Чжу из Научно-технического института Окинавы, соавтор исследования.

Возможность использовать долины темных экситонов для переноса информации делает их перспективными кандидатами для квантовых технологий. Темные экситоны по своей природе более устойчивы к тепловому фону среды, чем кубиты, то есть, требуют менее экстремального охлаждения и менее подвержены декогеренции, при которой нарушается квантовое состояние. Используя передовую установку TR-ARPES (фотоэмиссионный спектроскоп с временным и угловым разрешением), ученые отследили характеристики всех экситонов, одновременно определяя импульс, спиновое состояние и уровни численности популяции электронов и дырок — эти свойства никогда ранее не подвергались одновременной количественной оценке.

Их результаты показывают, что в течение пикосекунды некоторые яркие экситоны рассеиваются фононами (квантованными колебаниями кристаллической решетки) в различные импульсные долины, и становятся импульсно-темными. Позже доминируют спиново-темные экситоны, в которых электроны меняют свой спин в пределах одной долины. Они сохраняют свое состояние на протяжении наносекунд. Дальнейшие наблюдения за свойствами долин темных экситонов откроют широкие возможности применения темной валитроники в информационных системах, пишет Science Daily.

Первый в мире коммерческий подводный центр обработки данных (ЦОД) заработал на тропическом острове Хайнань в Южно-Китайском море. Здесь расположена крупнейшая пилотная зоне беспошлинной торговли страны. После завершения первой фазы строительства серверы подводного дата-центра, установленные на платформу массой 1300 тонн, управляют цифровыми сервисами, от рекомендаций ресторанов до советов по путешествиям. Подводный центр – один из первых в мире примеров развертывания подводной инфраструктуры данных. Его цель – снизить высокие энергозатраты, свойственные наземным центрам обработки данных. Сегодня они с трудом справляются с растущим спросом, вызванным развитием искусственного интеллекта и облачных вычислений.

«Мы поместили всю платформу в глубокое море, потому что морская вода способствует снижению температуры, — рассказал Пу Дин, руководитель проекта Shenzhen HiCloud Data Centre Technology. – По сравнению с наземными дата-центрами, подводные позволяют сократить потребление энергии на охлаждение, что способствует снижению эксплуатационных расходов».

Как сообщает SCMP, каждая платформа, расположенная на глубине 35 метров под водой, содержит 24 серверные стойки, вмещающие от 400 до 500 серверов. В рамках четырнадцатого пятилетнего плана провинции Хайнань было предложено построить подводный центр обработки данных на сто таких платформ. Этот проект занимает центральное место в интегрированной промышленной зоне, ориентированной на разработку новых технологий для «синей» экономики, ориентированной на сохранение и бережную эксплуатацию морской среды. Открывая свои границы для зарубежных партнеров, Китай стремится привлечь многонациональные технологические компании, желающих использовать рыночный потенциал страны.

Проект подводных ЦОД на Хайнане резко контрастирует с тенденцией западных компаний на свертывание подобных инициатив. Так, Microsoft закрыла проект Natick, начатый в 2014 году, затопив в 2018-м экспериментальный дата-центр у побережья Шотландии. Подводные центры обработки данных пока не получили широкого распространения, но у них уже нашли слабое место. Ученые из США и Японии обнаружили, что звуковые волны, направленные с расстояния до 6 метров, могут негативно влиять на работу подводных дата-центров. В частности, это приводит к снижению скорости отклика приложений и пропускной способности систем хранения данных RAID.