|
|
РУС | ENG
| |
 |
|
|
 | |
ПоискИскусственный интеллект сэкономит энергию с помощью самого себяИсследователи из Инженерного колледжа Университета штата Орегон представили микросхему, способную вдвое сократить энергопотребление при работе с большими языковыми моделями, такими как Gemini и GPT-4. Это важный шаг на пути к снижению энергоемкости современных ИИ-приложений. О разработке сообщили глава Лаборатории схем и систем смешанных сигналов Рамин Джавади и доцент кафедры электротехники Теджасви Ананд на конференции IEEE Custom Integrated Circuits, прошедшей в Бостоне. Исследователи из И Изменен: 18.05.2025Искусственный интеллект , энергия , микросхема , энергопотребление , энергоэффективность , языковые модели , электроника Путь: Главная – Нанотехнологическое общество России / Наука / Обзоры Сортировать по релевантности | Отсортировано по дате |
   | Все права защищены. При любом использовании материалов портала гиперссылка на ntsr.info обязательна.
© 2009 Нанотехнологическое Общество России |
|